Det korte svaret: Ingen vet detaljene, ikke engang YouTube, i en grad. YouTubes algoritme bruker maskinlæring for å foreslå videoer, noe som betyr at det ikke er noen regler du kan fortelle deg. Dessuten vil Google ikke fortelle oss uansett, da det ville føre til at folk utnytter dem.
Hva vi vet
Her er et stort oversimplisert eksempel. Si at du ønsket å trene en AI for å fortelle forskjellen mellom bilder av katter og hunder. I hovedsak vil du gi en hel masse bilder av katter og hunder, få det til å begynne å velge, og så skår det riktig hvis det svarer riktig. Jo mer det blir riktig, desto bedre blir det ved å velge. Resultatet er en maskin som kan identifisere katter og hunder. Denne opplæringen bruker en beregning som danner resultater. i vårt tilfelle, katten-o-meter, eller hvilken prosent av bildet er faktisk katt.
Den metriske YouTube-brukeren er klokkeslett-Hvor lenge brukerne blir på videoen. Dette gir mening fordi YouTube ikke vil at folk skal hoppe rundt og se etter videoer for å se, da det er mer arbeid på slutten, og mindre tid brukt på å se.
Det er mye mer nyansert enn bare "hvor lenge du så på en video", skjønt. Algoritmen tar hensyn til mange forskjellige faktorer og rangerer dem tilsvarende: seerens oppbevaring, visninger til klikk, seerengasjement og noen andre bak kulissene som vi aldri ser. YouTube skrur deretter disse faktorene til profilen din slik at den kan foreslå videoer du har større sannsynlighet for å klikke på.
Hva å ta bort fra dette
Hvis du er en fremtredende YouTuber, maksimerer du de gjennomsnittlige visningsvariantene, og maksimerer klikkfrekvensen din. Ta følgende opp-ned-pyramide.
Når noen klikker på videoen, måler YouTube så mye tid de brukte på å se på videoene.
Du kan se hvorfor så mange YouTube-skapere bruker clickbait-titler og miniatyrer (for å få disse klikkene) og lange, trukket videoer (for å opprettholde tiden). Dette er to svært irriterende trekk fra mange YouTube-skapere, men hei, klander algoritmen.
En casestudie
Fordi han bare lager en video i måneden, er det overraskende at han har over 8 millioner abonnenter. Dette er sannsynligvis fordi lang tid mellom videoer skaper en følelse av noe nytt når den neste dråper. Hans videoer er ikoniske, og når de dukker opp i min feed, klikker jeg nesten alltid på dem. Jeg gjetter at andre føler på samme måte, så han har sannsynligvis også en høy klikkfrekvens også.
De er også gode på clickbait miniatyrbilder og titler, og legger * NEW * i alle caps på mange videoer, og alltid med fargerike miniatyrer som vanligvis er skreddersydde og ofte svært misvisende. Men de er ikke åpenbare clickbait; videoene leverer på tittelen, men det er bare klikk for å få folk til å klikke.
Dette er det viktigste å ta bort fra BCC: Hvis du skal klikke på miniatyrer, gjør du det subtilt. Å sette direkte løgner i tittelen vil ofte gjøre folk sint og kan ha den motsatte effekten du har tenkt.
Uansett bør du finne det som fungerer for deg, og bruke det til din fordel. Hold ventetiden og klikkfrekvensene i tankene fremover, men hold deg til formatet ditt, og ikke la algoritmen diktere innholdet ditt.
