Twahpic (uttalt twa: pik), en portmanteau av Twitter og tema, er et Microsoft Research demonstrasjonsprosjekt som kombinerer semi-supervised topic modellering med twitter feeds for å tillate folk å utforske hva et sett med tweets (fra en bruker som samsvarer med en spørring) er alt om.
Twahpics emner blir generert ved å analysere om en ukes verdi for tweets fra Twitter, og deretter bygge spesielle modeller som inkapslerer språket som brukes til å beskrive ulike konsepter. Disse konseptene samles ofte rundt substantiver som mennesker og steder. Emner kan også være mindre veldefinerte, for eksempel positive adjektiver eller hilsenord. Det identifiserer deretter om hvert emne er sosialt, status, substans eller stil.
Twahpic eller Twitter Topic Modeling er dermed et prosjekt rettet mot modellering tweets. Ifølge Microsoft viser "Twahpic" hva tweets på Twitter handler om. Twahpic bruker delvis merket latent Dirichlet Analysis (PLDA) for å identifisere 200 temaer som brukes på Twitter. Dette er virkelig fantastisk når det gjelder resultater det gir, for før dette har jeg aldri funnet noe som egentlig kan modellere mine interesser sammen med substans, sosiale, status og stil.
Hva imponerer meg enda mer er at det er vert på Windows Azure. Ja, det er en skybasert app som underbygger investeringen Microsoft gjør i Cloud Services.
La meg gi deg et glimt av det:
Besøk Twahpic og skriv inn navnet til personen hvis tweets du vil modellere eller bare skrive noen spørsmål. Her har vi tatt eksemplet på @TheWindowsClub tweets.
